「熬」过了欧冠,又迎来了世界杯。四年一度的足坛盛宴你准备好了吗?
足球是一项备受关注的运动。在结束不久的欧冠决赛上,皇马以3-1战胜利物浦获得了队史第13座欧冠奖杯,创纪录地完成了三连霸伟业。
趁着世界杯到来之际,以皇马球员为例,小编带大家了解下足球远动员在场上是如何奔跑的。
(注:本文涉及到统计学知识,看不懂也是正常的;数据、专业名词和结论分析均源自相关机构网站,如有疑问请对照文末文献查阅,也请懂球帝轻喷~)
皇家马德里队被国际足联历史和统计联合会(IFFHS)评为20世纪最佳俱乐部。从2001年到2007年的几个赛季里(虽然战绩不佳,但是银河战舰群星璀璨,值得关注),皇马参加了包括联赛、杯赛和欧洲冠军联赛在内的一百四十九场比赛(被数据统计次数),在此期间,赢得了1个欧洲冠军杯,1个洲际杯,1个欧洲超级杯,2个西班牙联赛和1个西班牙超级联赛杯。
法国尼斯的Amisco Pro利用数据记录了皇马和对手的2082场表现,其中1052次来自皇马,1031次来自对方球队(其中,中后卫(CD-
对于不同强度(短距离急速跑(> 24.0km / h)和高速跑(21.1-24.0km / h)),短跑次数(21.1-24.0km / h)的距离进行重复测量方差分析(ANOVA)小时和> 24.0公里/小时),皇家马德里的球员在高速跑(
2018欧冠联赛中皇马的总跑动距离为1408.3公里
2018欧冠联赛中利物浦的总跑动距离为1472.9公里
球队和球员根据其在特定比赛中的排名被归类为
在2001-2002赛季到2006-2007赛季(六个赛季)期间,Amisco Pro监测了包括联赛,杯赛和欧洲冠军联赛在内的一百四十九场比赛,记录了两队(皇家马德里队和对手)的数据。
对不同强度(短跑和高速跑步)和高速跑(21.1-24.0 km / h)和短跑(> 24.0 km / h)的跑动次数进行重复测量方差分析(ANOVA)。在每场比赛中,每名选手在他们的位置角色(外部后卫,中后卫,边前卫,中前卫和前锋)下进行比赛。以描述数据中使用η平方(η2)显示影响趋势,效应大小用以下标准:0-0.1 =弱,0.1-0.3 =适度,0.3-0.5 =中等,> 0.5 =强。所有统计分析均使用IBM SPSS进行,统计学显着性设置为p <0.05。
(注:
以下,表1和表2总结了皇马球员和对手队伍的实际指标。
表1
皇家马德里 | 对手队伍 | η2 | |
位置 | |||
外部后卫 ED | 341 (± 100) | .000 | |
中后卫 CD | 180 † (± 65) | 192 (± 74) | .007 |
中前卫 CM | 253 ‡ (± 87) | 284 (± 96) | .029 |
边前卫 EM | 354 ‡ (± 88) | 382 (± 109) | .019 |
前锋 F | 269 ‡ (± 86) | 297 (± 103) | .022 |
平均数 | 269 † (± 104) | 285 (± 114) | .011 |
† 明显少于对手队伍(p < 0.05); ‡
明显少于对手队伍 (p < 0.01)。
表2
皇家马德里 | 对手队伍 | η2 | |
位置 | |||
外部后卫 ED | 374 ↑ (± 144) | 320 (± 143) | .034 |
中后卫 CD | 161 (± 91) | 164 (± 87) | .000 |
中前卫 CM | 179 (± 95) | 196 (± 113) | .006 |
边前卫 EM | 320 † (± 132) | 361 (± 158) | .020 |
前锋 F | 235 ‡ (± 99) | 306 (± 138) | .081 |
平均数 | 245 ‡ (± 141) | 248 (± 145) | .004 |
明显高于对手队伍 (p < 0.05); †
明显少于对手队伍(p < 0.05); ‡明显少于对手队伍(p < 0.01)。
对手的水平 | 非常强 | 强 | 中等 | 弱 | η2 |
高强度跑 | 270 (± 106) | 265 (± 101) | 271 (± 105) | 270 (± 103) | .000 |
短距离冲刺 | 243(± 143) | 265 (± 101) | 248 (± 131) | 241 (± 142) | .000 |
高强度跑次数 | 11 (± 6) | 11 (± 85) | 12 (±6) | 11 (± 6) | .001 |
短距离冲刺次数 | 20 (± 8) | 20 (± 7) | 20 (± 7) | 19 (± 7) | .001 |
来自皇马的球员比对手队员的距离短(p <0.05)(表1)。尽管ED没有显示他们的身体表现差异,但皇家马德里的CD(p <0.05),CM(p <0.01),EM(p <0.01)和F(p> 0.01); 与同位置对手:180 v.192,257 v. 284,354 v. 382和269 v. 297)。
后卫是防守和配合队友由守转攻的重要一环。
足球前锋位于前场,是球队进攻的第一线,主要任务是进攻对方争取得分。防守时应在前场或回撤至中场阻击对方进攻,必要时才回防至本方半场协助防守。
图一
皇家马德里队与对方球队之间的高速跑(21.1-24.0公里/小时)次数的差异取决于球员的位置
‡明显短于对手队伍(p <0.01); †明显短于对手队伍(p <0.05)。
最后,来自皇马的ED(p <0.05;η2= 0.012),CM(p <0.05;η2= 0.008),EM(p <0.05;η2= 0.034)和F(p <0.01;η2= 0.064) 冲刺次数(<24.0公里/小时)低于对手队伍(16.1比14.9比9.1比10.0比14.8比17.2比11.7比14.6)。 另外,CD没有发现差异(图2)。
作为防守的重要一环。
中前卫(CM)的活动区域是以球场中圈为中心半径为5-6米左右附近,确保球队后中前场的连贯性。
图二
根据球员的位置,皇马和对方球队之间短距离冲刺次数(> 24.0公里/小时)的差异
‡明显短于对手队伍(p <0.01); †明显短于对手队伍(p <0.05)。
皇家马德里球员的高强度奔跑和冲刺的次数也不会因对方队伍的实力而异,说明在遇到水平更高的对手时候皇马球员的速度会更快。
首先,已经证明过,足球运动员在获胜时比在失败或得分平衡时执行明显较少的高强度运动。值得一提的是,皇家马德里队在被研究期间赢得了总比赛中约70%的胜利。这些结果表明,当球队花费太多时间赢得比赛并首先得分时,球员在比赛期间并不总是使用他们的最大体能(领先越早,之后跑得越少)。换言之,考虑到获胜对于球队来说是一个舒适的状态,球员可能会采取球保留策略,并且减慢比赛速度。
另一方面,当比赛落后时,对方球员试图达到他们的最大运动量,以赢得比赛或追平。球队在输球时比在获胜时会更久地去持球。当领先时,球队减少了他们的控球,表明他们更愿意进行猛攻(即将球快速移动到得分范围内,通常使用长传或打长传球)。
然而,当他们落后时,他们增加控球的基础上加强了进攻力量,放手一搏。
2014年世界杯半决赛
此外,在球场不同区域控球的时间受到比赛状态的影响:当球队输球时,拥有球的次数较少,防守区域以及进攻区域比获胜时多。其次,也已经被证明过,足球运动员会根据比赛条件和比赛要求改变他们的运动途径。或许来自皇马的球员在技术上和战术上都比对手更先进,这让他们在比赛中的距离缩短。
同时,结果会受比赛变量和比赛之间的变化而变化(例如,主场比赛或者客场比赛)。已经证明,顶级球队每场比赛的控球率低于排名较低的队伍,不同的球队在进攻,持平或落后时采用不同的策略,这也反映出教练和管理的个人风格、球员特点、球队结构和俱乐部传统的比赛理念等。
当然一些不定因素如季节变化、球员的状态(疲劳程度)、比赛地点和比赛状态都需要被考虑进去。其实足球那么多复杂的数据,都顶不上最后的结果。
总而言之,皇马的球员在高速跑和短跑方面的距离较短。另外,因对方球队的实力不同,皇马球员的两种进攻方式也鲜有区别。
数据毕竟只是数据,
webcal://p44-calendars.icloud.com/published/2/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMuLsKuK9TgHZlW8ZI5VdmTfLfjSP9v9TXus9dozgtUgkK3JcUrmVbOddepcC2b-6ba2JHzs9_Dgn1LPGBbvCdI
(文章配图均来自皇马和FIFA相关媒介渠道)
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参考文献:
Bloomfield JR, Polman RCJ, O’Donoghue PG.. Effects of score-line on intensity of play in midfield and forward players in the FA Premier League. J Sports Sci. 2005;23:191–192.
Lago-Peñas C, Rey E, Lago-Ballesteros J, Casais L, Dominguez E.. Analysis of work-rate in soccer according to playing positions. Int J Perf Anal Sport. 2010;9:218–227.
Taylor JB, Mellalieu SD, James N, Shearer D.. The influence of match location, qualify of opposition and match status on technical performance in professional association football. J Sports Sci. 2008;26:885–895.
Zubillaga A, Gorospe G, Mendo AH, Blanco-Villaseñor A.. Match analysis of 2005-2006 Champions League final with Amisco System. J Sports Sci Med. 2007;6:10–20.
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